王宁
E-mail: nwang@ecust.edu.cn
职位: 过程设备科学与工程研究室副主任
职称: 副教授
受教育经历
2006/09–2013/11，ok138cn太阳集团古天乐，研究生/博士
2001/09–2004/06，湖南大学机械与汽车工程学院，研究生/硕士
1997/09–2001/06，湖南大学机械与汽车工程学院，本科/学士
研究工作经历
2017/09– 至今，ok138cn太阳集团古天乐，机械与动力工程学院，副教授
2015/03-2016/03,英国南安普顿大学，工程与环境系，访问学者
2004/07–2017/09，ok138cn太阳集团古天乐，机械与动力工程学院，助教/讲师
主讲课程：机械设计（上海市精品课程）；机械系统设计；机械设计课程设计等
联系方法:
上海市梅陇路130号ok138cn太阳集团古天乐实验17楼333室，邮编：200237
电话号码：021-64253513
研究方向
主要研究领域包括：航空航天/能源化工/汽车等领域的装备可靠性；氢能装备与材料设计与研究等
研究方法包括：宏微观尺度表征与测试；机器学习；数值模拟等
承担科研项目
近年承担纵向科研项目：
1.题目：空化磨料水射流强化后榫接结构微动疲劳损伤机理与寿命评定方法
项目来源：国家自然科学基金
2.题目：氢介质环境下高温管道蠕变损伤机理及预测模型研究
项目来源：国家自然科学基金
3.题目：航空发动机含缺口承载件高温疲劳失效机理及寿命设计方法
项目来源：上海市自然科学基金
4.题目：高温临氢管道蠕变-氢蚀交互作用损伤机理及安全评定方法研究
项目来源：上海市自然科学基金
5.题目：废旧重型装备损伤检测与再制造形性调控技术
项目来源：重点研发子课题
另外，承担中石化、中石油、中国航天、中船重工集团等多家单位的企业合作项目。
获奖成果
教育部提名国家科技进步二等奖（2次）
中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖
湖南省科技登记成果奖
ok138cn太阳集团古天乐青年英才培育计划
第十八届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛上海市一等奖、国家二等奖
中国大学生机械工程创新创意大赛 三等奖
全国大学生课外学术科技作品竞赛 优秀指导教师
ok138cn太阳集团古天乐优秀班导师标兵（2次）
代表性著作
[1] Ning Wang,Jinlong Zhu,Bai Liu,Xiancheng Zhang,Jiamin Zhang,Shantung Tu.Influence of Ultrasonic Surface Rolling Process and Shot Peening on Fretting Fatigue Performance of Ti-6Al-4V[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering,2021,34(06):81-93.
[2] Ning Wang, Hao Yu, Peng Zhao, Jia-Min Zhang, Jian-Guo Gong, Fu-Zhen Xuan,Cyclic deformation response of austenitic Ni-based alloy: Mechanical behavior, internal stress evolution and microstructural feature,Materials Science and Engineering: A,Volume 850,2022,143522,ISSN 0921-5093.
[3] Shulei Yao, Gongyu Wang, Kaishang Li, Ning Wang*, Chengcheng Zhang, Shuang Liu, Changli Liu, Xiancheng Zhang, Shantung Tu,Cavitation abrasive integrated waterjet peening process and the effect of process parameters on the surface integrity of TA19 titanium alloy,Surface and Coatings Technology,Volume 440,2022,128477,
[4] 刘柏,王宁*,朱金龙,等. TC4合金在不同表面强化状态下的微动磨损性能研究[J]. 表面技术,2022,51(7):127-140.
[5] Ning Wang, Long Jin, Ming-Liang Zhu, Fu-Zhen Xuan, Shan-Tung Tu, Effect of hydrogen on very high cycle fatigue behavior of a low-strength Cr-Ni-Mo-V steel containing micro-defects, Procedia Structural Integrity, 2017, (7):376-382
[6] Gongyu WANG, Shulei YAO, Yuxin CHI, Chengcheng ZHANG, Ning WANG*, Yalong CHEN, Rongsheng LU, Zhuang LI, Xiancheng ZHANG,Improvement of titanium alloy TA19 fatigue life by submerged abrasive waterjet peening: Correlation of its process parameters with surface integrity and fatigue performance,Chinese Journal of Aeronautics,2023
[7] Shu-Lei Yao, Xi-Ting Zeng, Kai-Shang Li, Ji Wang, Run-Zi Wang, Ning Wang*, Cheng-Cheng Zhang, Xian-Cheng Zhang, Shan-Tung Tu, Fretting fatigue life improvement of nickel-based superalloy GH4169 dovetail slots by deflecting abrasive waterjet peening process,International Journal of Fatigue, Volume 175,2023,107832
[8] Ning Wang*,Shan-Tung Tu,Fu-Zhen Xuan. A Novel Prediction Method of Creep Rupture Life of 9-12% Chromium Ferritic Steel Based on Abductive Network , Engineering Failure Analysis, 2013(31): 302-310.
[9] Ning Wang*, Zhengdong wang, Yingqi Chen, On-line Monitoring System for Main Steam Piping of Power Plants, Proceedings of ASME PVP2009-77976, Prague, Czech Republic.
[10] Ning Wang*, Xiaoyin Hu, Jiuhong Jia, Zhengdong Wang, Shan-Tung Tu.On-line monitoring of high-temperature piping by strain sensing units. 2010 International Symposium on Structural Integrity: Structural Integrity and Materials Ageing in Extreme Conditions, Shanghai. 2010: 399-404.
[11 王宁*,涂善东,刘龙,谢国福.基于振动特性的高温管线的蠕变损伤识别研究,动力工程学报,2011, 31(3)：227-232.
[12] 王宁*,刘洪起,涂善东. 考虑高温蠕变损伤的2.25Cr1Mo钢的弹塑性本构模型,压力容器,2014,31(1):1-9
[13] Hu XY, Jia JH*, Wang N, Xia XM, Wang ZD, Tu ST. Design and test of an extensometer for strain monitoring of high temperature pipelines, ASME Tran. Journal of Pressure Vessel and Pipes 2012, 134(4): 044501.
[14] Jia JH*, Hu XY, Wang N, Tu ST. Test Verification of an Extensometer for Deformation Measurement of High Temperature Straight Pipes. Measurement 2012, 45(7): 1933-1936.
[15] Zhang HC, Jia JH*, Wang N, Hu XY, Tu ST., Zhou, SP, Wang, ZD. Development of On-Line Monitoring Systems for High Temperature Components in Power Plants. Sensors,2013,13(11), 15504-15512.